历年快照与下载

历年数据资产清单、完整性校验及下载方式。

来源

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数据资产清单与完整性校验（china-administrative-division）

基准：维护者本地备份目录（约 3.9G 完整资产，未纳入 git，属单点资产）。用途：异地备份前的完整性基线。恢复后用 shasum -a 256 -c 校验。

一、SQLite 成品库（核心不可再生资产）

文件	大小	SHA-256
`GB2260.1980.sqlite`	0.2MB	`52241905acd45960db81b5db5ab13ceabcaae2d50a3c357f8e6481570c572175`
`GB2260.1981.sqlite`	0.2MB	`6fdec3ec8bb3ccacf3973af00c0c10e137a2c2661b5f0df3f7f44c33f09596d0`
`GB2260.1982.sqlite`	0.2MB	`7a981ed834e047a5c602074374229839e01fef0b90abb589d41449d6dcf2780e`
`GB2260.1983.sqlite`	0.2MB	`c089a66017d342e942bc8a1f279d8229376ce16c00e0f0ef5558f698c6d1cf15`
`GB2260.1984.sqlite`	0.2MB	`b1457596f2f7d828b9837ab802165fca2a366cc4e154276cf0937bf603fb56ba`
`GB2260.1985.sqlite`	0.2MB	`76a899f331c59310c0018ee9dd02e7ea81e051b74b90ca42bb0173a4b057f6bd`
`GB2260.1986.sqlite`	0.2MB	`b60756d5d51ba9789688ab2accb951cbce5b45cf5c3f8c1a71251c4402743996`
`GB2260.1987.sqlite`	0.2MB	`543eb07d44c50cc3618e3ece516a15ccaf5e5a57671790cba2d9ba6acbe7f9c4`
`GB2260.1988.sqlite`	0.2MB	`7c018b95cd2064630157425692d4a7b56298a129c95177bf16d422255cc6d56c`
`GB2260.1989.sqlite`	0.2MB	`302a62cd0bcd0e31a5e74ecb8641f523f1b846fb69eecc73fe509979e3e1cbce`
`GB2260.1990.sqlite`	0.2MB	`ec0e8b73588866fa173b20dd537534058b9d47663b87a688e40ddd885a555817`
`GB2260.1991.sqlite`	0.2MB	`bd2938d9ce34670d3d328c2357ca00f9c7efa760d273fb903100306db9b11788`
`GB2260.1992.sqlite`	0.2MB	`d7f7e9888789935e546169d2cdbeeacd7b201fb76ccb00715b81574fafaecd8f`
`GB2260.1993.sqlite`	0.2MB	`a5fe5659308f541eb9b64374f17f0a0be2b214839c8c86476bbcf6c2b33919a7`
`GB2260.1994.sqlite`	0.2MB	`b47ac42ba323ced49bace253ed404c794c54f46f07ccf832c455b766294ec476`
`GB2260.1995.sqlite`	0.2MB	`590f3fdf22260441d70d30e7d832e3f8970fe0b20cbf5a00ddd76c66a7bf46c9`
`GB2260.1996.sqlite`	0.2MB	`57a55db976bd4c51c77435d0b0d0743330c2bf4167e637776f68232d455ddadd`
`GB2260.1997.sqlite`	0.2MB	`5f95e452cfeb680dcae62162782f002ae2cef2913b27018e19262866bd1c7eb7`
`GB2260.1998.sqlite`	0.2MB	`fe0d55e6c4885b02f13f326e01ee0eaec3ed52fb6c7ce834c9de4a81bea40659`
`GB2260.1999.sqlite`	0.2MB	`a17a183f9d730fe51f6e58f40b68fbde8773deca2c9fde3df2626a5db26a872d`
`GB2260.2000.sqlite`	0.2MB	`a18ec9a9f1be58aa448b15110d9dda54c369b08b749c607274cb6b3abb8d288d`
`GB2260.2001.sqlite`	0.2MB	`8cf9bc8a21226ee00626a33424566e8052a6afa07c67d991258e254f78b8da76`
`GB2260.2002.sqlite`	0.2MB	`e2e6379c9fc7fc78a8de67fa0a652d54878e69b7bf133082b4a3a3301f722de0`
`GB2260.2003.sqlite`	0.2MB	`7059fe33a0b8347263e2fdd6ba60e72f78c8fe7df4c235e83188d9fa75baaa76`
`GB2260.2004.sqlite`	0.2MB	`84200a6c81b23545af8d53dd0e3bff1af0782b779a334e68be84efd695f9f0b7`
`GB2260.2005.sqlite`	0.2MB	`a45dba982bfb65ad3694ed485bec332119e7d37a42000666d2a3827c30a73605`
`GB2260.2006.sqlite`	0.2MB	`94ce0d9b0ab248f6c5ee749ce0f0038d4b7d9d9bfd8bfe8063749c26c38b610a`
`GB2260.2007.sqlite`	0.2MB	`fabc20c94d8758220cbf84fd0d10924fc3946472c2b7c9c8be802f2eab44ee89`
`GB2260.2008.sqlite`	0.2MB	`fabc20c94d8758220cbf84fd0d10924fc3946472c2b7c9c8be802f2eab44ee89`
`GB2260.2009.sqlite`	0.2MB	`b80931c890b005f5f559faa04385702a41846f933e3b9080f5fe72d66532e2f8`
`GB2260.2010.sqlite`	0.2MB	`bf91c0203ef64fe793fa8954e429fc25e8344b0289049d22b357d4d22e89b42b`
`GB2260.2011.sqlite`	0.2MB	`1560e98b416cb6cf9d8dfec4b91a39ac42f412bca10b47df1048e32167c3e2cf`
`GB2260.2012.sqlite`	0.2MB	`b3f5a67c976bb41106d477ea1634480b29653bfb80d6c111f37bc637e264dc8a`
`GB2260.2013.sqlite`	0.2MB	`8867b3ba71cd6c25cc56dff1dff18df89c79390c9c4c053eb5ef1af80d134bbf`
`GB2260.2014.sqlite`	0.2MB	`3c88efd46afe6af92d06c6c45b26e31e3b6de0b254222d70a1715eecd22efe8d`
`GB2260.2015.sqlite`	0.2MB	`ed4b556bceee90fe850df235276369b57273c421d0d3655b9028fa3c6e1d5ec4`
`GB2260.2016.sqlite`	0.2MB	`8b72b6b83b3eed0f96fd57f2026996592c1a75659cef7eb3c10482ced607bb7a`
`GB2260.2017.sqlite`	0.2MB	`6854ea94930914e6ce277a518beff5cf3ea78ab42f497bc940ed9be89d2e2fbd`
`GB2260.2018.sqlite`	0.2MB	`3429fce81abb2781775125cdbfe24d26f031bc319e80f3441c80658100cf1e4e`
`GB2260.2019.sqlite`	0.2MB	`878ae77143ae9b924ae1db055d447f658b76af7e7baf103e7039dd5d638dba8c`
`GB2260.2020.sqlite`	0.2MB	`8cbb85d6bb579289ec1b7f8f2540b4ccef9091290efed4514409764ba5ba4c33`
`GB2260.2021.sqlite`	0.2MB	`fe56f18ccbe3b2c95299ef38e315496fbbad1dfdd63183c7cabc8cfd8656aa43`
`GB2260.2022.sqlite`	0.2MB	`fe56f18ccbe3b2c95299ef38e315496fbbad1dfdd63183c7cabc8cfd8656aa43`
`GB2260.2023.sqlite`	0.2MB	`da8bd578e875b1e3236ebfcf355c2dae58ba742cb7baa77c0be748df27fca196`
`NBS.2009.sqlite`	61.8MB	`bbcd0614a02830d7d0ecd4041e4355baed37a7d507350b03ef5c7d85d2e61b80`
`NBS.2010.sqlite`	61.6MB	`e56ce7a55df2616b7cbaffdd1096cbada446c24d036371661fe2428edd31e838`
`NBS.2011.sqlite`	61.4MB	`529b0b4880073e898d9966cc3c8f0f24dd9f8455790c8477ae752434bfe7e2e2`
`NBS.2012.sqlite`	61.5MB	`45404aebf989f14dfcef1a075f5efe9bf1222953175114cca39cf7a272e0fa08`
`NBS.2013.sqlite`	61.5MB	`6acfad61c77696956504976b80079e1d1299f0109f8153ce4521eb75e1e79dfd`
`NBS.2014.sqlite`	59.2MB	`757b5961c9622c54ffc904aa7e9edc0772ae4577de91fe01d5c353f3f645e9aa`
`NBS.2015.sqlite`	59.0MB	`9b3b1ede7c41bb2072040f1566c161aad1ab25aebb207c1a779b2a3546406f83` ⟵ 已重建，见 §八
`NBS.2016.sqlite`	59.4MB	`2737e30e712a9ef9c6613d0b31d1a48165cda2c0e593f39e05e5df289b7aa6f6`
`NBS.2017.sqlite`	60.0MB	`20cdf6f88cb3fbd1aae6135e2027dab8fcf14485ace6f465121b65e5cfb1b056`
`NBS.2018.sqlite`	59.5MB	`90c56b1b4a49b0a96570c52313402811d98d797e1df63b0a07aa55496e0fbc2c`
`NBS.2019.sqlite`	59.0MB	`b115a9cc7598befffe1832d2650394d218f0e68ef7a5be86f0c06af8ed6aff3d`
`NBS.2020.sqlite`	57.0MB	`9f485fc09091242226b83a6070ed041506996a0aa013dbde32f7dec62eb7796d`
`NBS.2021.sqlite`	55.9MB	`3d33c5f7f43f1374b239961c8977d337b6ce0545604c2c18e87027b4b0a612b0`
`NBS.2022.sqlite`	56.2MB	`2727e38d17bb191e80b71ac6421bb2fbff3fbc1918ed57a1bf99479406237478`
`NBS.2023.sqlite`	56.4MB	`02b89aab3e4e08daf1395ffa06cec9f372001dc0cd3fef1e462ce471f0ce8de3`

二、原始 JSON（stats.gov.cn / NBS 嵌套树，可作 SQLite 溯源）

文件	大小	SHA-256
`2009.json`	125.2MB	`17cd707d89368c2ff37b5a2e80e82ada58b6e839889f36074af5d7b2d86f0b55`
`2010.json`	124.6MB	`76805ef160110ab28daf4182f91133172afb6839c78067cf0671bfa2cf8b32c1`
`2011.json`	124.3MB	`109c355cdb6f2f7693af0b4477599dc83696b723e17488ef64023e7831338149`
`2012.json`	124.4MB	`738faeccfc38ca05b1722018db29d1e7a8b8705bc5341ace9f2674ca557eb6f9`
`2013.json`	124.4MB	`012dcd41d56ce54ddd91088b2817f5d5bfb1340b8545f36fa66587a6f581b315`
`2014.json`	119.7MB	`a4392b0813d8a1814135e78f91a91d83522d5dc1144211aa7fcc2ff5fcf81a70`
`2015.json`	119.2MB	`464b3b554e01e36f31bbdb45ad9c3011b5aa4ef64438c82596a3d2f3e6403719`
`2016.json`	228.3MB	`762a9a6d92717aa493d34fb40e28d2ce67215568f0b0ff182aabc1ca174aa377`
`2017.json`	230.4MB	`51764965526ded2e6e1839348b150293fd41de6d2e8ee5d1448d4f98f4a82196`
`2018.json`	228.1MB	`f0c31ba26e4a4b7c68bc2ffc4de51acdda9ff30bb275c65963f85d6fd4a965f0`
`2019.json`	225.3MB	`4ffa9e4c33632c657ace1753aed095203d0deaf93468827bee6fbbd40d4897cb`
`2020.json`	217.3MB	`a7cf5b0c445ec23f22ac8ab20a7fc20a3adbd53fde0e996f50c381e8527b8060`
`2021.json`	212.2MB	`a82fa7bb6e97078ddc4a9b39da6222ed87c23501ce5fbca3d53bd9a90e01bbff`
`categoryCodes.2009.json`	16.7MB	`296b8008656fc54ac239d5dc8ea741ae3161fe48f40234d3f459d5e5dde18b8b`
`categoryCodes.2010.json`	16.6MB	`72461ca51f302b1e7eac9262c2ca353f51d4f628a4b66ca66483396ad3d46cf7`
`categoryCodes.2011.json`	16.6MB	`b68d2ea4e47877c6b76bf139f24e686d0de5cce346bb5b1734f6f907d433bd36`
`categoryCodes.2012.json`	16.6MB	`8d15282004bd862f8a7beeddb4a3000f641dc73720e9beed5bda0d32fd28a076`
`categoryCodes.2013.json`	16.6MB	`36ef51d7cd9cc6ab18bd033832d75f468b3fd98eaaae003c2faaf2abfe82d7ae`
`categoryCodes.2014.json`	16.0MB	`6d70740e43bab8c31484a8b42b29414e15d4937aa6eaec1d6a89bff8ec681219`

三、GB2260 原始 JSON 目录（1980-2023, 扁平 [{code,name}]）

目录 data/GB2260/ 共 44 个文件，合计 7.6M
目录 sha256（合并哈希）：9a3b5dd53b61825e38fa1053119b4400786bd6aebcff3a77a7ff839b8db07166

四、汇总

类别	数量	体量
NBS SQLite	15 (全部有效，NBS.2015 已重建)	891M
GB2260 SQLite	44	8.6M
stats.gov.cn 原始 JSON	19	2.2G
备份目录总计	—	3.9G

五、已知数据质量问题（实测）与处置

#	问题	状态	处置
1	`NBS.2015.sqlite` = 0 字节损坏	Resolved	由幸存的 `data/stats.gov.cn/2015.json` 经 `scripts/rebuild-nbs-sqlite.ts` 忠实重建（schema 与兄弟库逐字一致，`integrity_check=ok`）。详见 §八。
2	`NBS.2022/2023.sqlite` 无对应原始 JSON（`stats.gov.cn/*.json` 止于 2021），溯源链缺失	Resolved	确认原始年度 JSON 止于 2021；2022/2023 sqlite 为直采成品、无中间 JSON。已由 `scripts/export-nbs-json.ts` 反导出 `data/stats.gov.cn/derived/{2022,2023}.json`（往返重建村数与源一致：619,503 / 620,573），闭合 sqlite↔JSON 往返。派生声明：反导出产物非独立源采集、无 `categoryCode`，溯源仍以 sqlite 为准（见 `derived/README.md`）。
3	数据字典称「NBS village 含台港澳」	Resolved	硬核验：`NBS.2023.sqlite` village 表 71/81/82 前缀 0 条（省级亦无）。NBS 五级全量完全不含台港澳。已订正 `SQLITE_DATA_README.md` 两处误述（L154/L255）。注：GB2260 历史自 2013 起收录台港澳省级（710000/810000/820000），是另一数据源，勿混。
4	categoryCodes 城乡分类码覆盖	Resolved	独立 `categoryCodes..json` 文件仅 2009–2014（6 个）；但城乡分类码在年度嵌套 JSON 内联* `categoryCode` 字段中覆盖 2009–2021（实测 2016/2020/2021 均含）。NBS sqlite 成品未保留城乡分类码列（village 表无 categoryCode）。已在数据字典厘清。

重建 NBS.2015 的口径说明：幸存 2015.json 遍历得省31/市346/县3172/乡40480/村667519，去重入库后 省31/市346/县3138/乡39959/村667519。低于本文旧版 NBS 逐年表记录的 2015 口径（县3218/乡41127/村673804）——原始 sqlite 已丢失无从比对，此为唯一可用源的忠实结果，不追旧数、不臆造完整性。

六、可复现性证明（build-source 确定性）

不变量：packages/cli/src/scripts/build-source.ts（代码，已在 git）+ 冷母本 NBS.<year>.sqlite（数据，在 git 外）⟹ 确定性产出 source-<year>/divisions.csv。即数据包可随时从冷母本无损重建，无需信任工作树里那份 50MB CSV（它本就 .gitignore）。

实测验证记录（2026-06-26）：

输入 sqlite	输入 SHA-256（前16）	输出 CSV	输出 SHA-256	行数
`NBS.2023.sqlite`	`02b89aab3e4e08da`	`divisions.csv`	`243d8035b004a7f0c02d88ce0e756ec6d21434a10437594612b11c5fb0e06f5e`	665,272

复现命令：

bash

cd packages/cli
tsx src/scripts/build-source.ts \
  --input=/path/to/NBS.2023.sqlite --year=2023 \
  --output=../source-2023/data/divisions.csv
# 期望输出: Wrote 665271 divisions for 2023 (5 self-referential placeholders skipped)

七、完整性校验与备份（runbook）

可机检校验文件：docs/cold-master.sha256（59 项 = NBS 15 + GB2260 44；NBS.2015.sqlite 已重建并纳入校验）。
校验某副本完整性：scripts/verify-cold-master.sh <资产目录>（内部 shasum -a 256 -c，检测丢失/位腐）。
创建/刷新异地副本：scripts/backup-cold-master.sh <源目录> <目标目录>（rsync + 自动校验）。
🔴 P0 提醒：冷母本目前仅维护者本地单点持有。务必至少执行一次异地副本（外置盘 / 对象存储），否则一次磁盘故障即永久丢失（上游 stats.gov.cn 已死，不可再生）。源数据包发布到 npm（M4）后将获得第二重持久化。

八、NBS.2015 重建记录（已完成）

NBS.2015.sqlite 曾 0 字节损坏，已由幸存的 data/stats.gov.cn/2015.json（119.2MB，见 §二）重建：

bash

bun scripts/rebuild-nbs-sqlite.ts \
  <冷母本>/data/stats.gov.cn/2015.json <冷母本>/NBS.2015.sqlite
# 产物: 省31 市346 县3138 乡39959 村667519；integrity_check=ok；59.0MB

脚本 scripts/rebuild-nbs-sqlite.ts（Bun 内置 bun:sqlite，零外部依赖）取代了旧 legacy/scripts/utils/exportSqlite.js（Sequelize），并修正其一处不一致：兄弟库 village 表无 categoryCode 列，脚本据实对齐。
schema 保真：diff 与 NBS.2023.sqlite .schema 逐字一致（含外键与列顺序）。
口径：见 §五末尾说明（幸存 JSON 口径略小于旧记录，为唯一可用源的忠实结果）。
待办：将重建后的 NBS.2015.sqlite 与更新后的 docs/cold-master.sha256 一并同步进 GitHub Release（data-snapshot-2023）。

历年快照与下载 ​

数据资产清单与完整性校验（china-administrative-division） ​

一、SQLite 成品库（核心不可再生资产） ​

二、原始 JSON（stats.gov.cn / NBS 嵌套树，可作 SQLite 溯源） ​

三、GB2260 原始 JSON 目录（1980-2023, 扁平 [{code,name}]） ​

四、汇总 ​

五、已知数据质量问题（实测）与处置 ​

六、可复现性证明（build-source 确定性） ​

七、完整性校验与备份（runbook） ​

八、NBS.2015 重建记录（已完成） ​

历年快照与下载

数据资产清单与完整性校验（china-administrative-division）

一、SQLite 成品库（核心不可再生资产）

二、原始 JSON（stats.gov.cn / NBS 嵌套树，可作 SQLite 溯源）

三、GB2260 原始 JSON 目录（1980-2023, 扁平 [{code,name}]）

四、汇总

五、已知数据质量问题（实测）与处置

六、可复现性证明（build-source 确定性）

七、完整性校验与备份（runbook）

八、NBS.2015 重建记录（已完成）